Datuak eta adimen artifizialak zaintza-ereduaren etorkizuna berridatzi dute ‘Data That Matters’ jardunaldian
Osasun-sektorearen digitalizazioak atzean utzi du tresna teknologikoak txertatzeari buruzko eztabaida. Egungo erronka tresna horiek asistentziaren benetako aliatu nola bihurtu asmatzea da. Ideia horren bueltan, LKS Nextek eta Ideablek sektoreko erreferente nagusiak bildu dituzte gaur, ekainak 29, Bilboko BAT Dorrean, ‘Data That Matters’ jardunaldian. Topaketa estrategiko honen helburua Adimen Artifiziala eta datu-espazio partekatuak ingurune soziosanitarioa nola eraldatzen ari diren erakustea izan da. Manuel Sánchez Lagarejo MONDRAGON Healtheko presidenteak eman dio hasiera jardunaldiari, Gonzalo Fornos LKS Nexteko aholkularitza-zuzendariarekin batera.
Jardunaldia bi eztabaidagune nagusiren inguruan egituratu da, enpresa teknologikoen, osasun-erakundeen eta gizarte-entitateen arteko elkarrizketa sustatuz. APTES elkarteak moderatutako lehen mahaian, AAak mendekotasunari eta iraupen luzeko zainketei aurre egiteko duen zeregina aztertu dute. Bertan, PR4 Innovación, IMQ Igurco edota Ideable eta LKS Next bera bezalako enpresa ezagunek hartu dute parte. Jarraian, osasun-esparruan jarri dute fokua Basque Health Clusterrek dinamizatutako blokean. Bertan, Vicomtech, Tecnalia, Accexible edo Alda2U bezalako puntako ikerketa-zentro eta enpresek tresna prediktiboak eta datuen analisia diagnostikoak optimizatzeko eta erabaki medikoak denbora errealean bizkortzeko nola erabiltzen ari diren azaldu dute.
Teoria hutsetik harago, asistentzia-ekosisteman zuzeneko eragina duten proiektuak aurkezteko tartea ere egon da. Besteak beste, Zaindata Next azpiegitura osasun-sektoreko pribatutasun eta gobernantza erronken aurrean irtenbide erreal gisa finkatu dela erakutsi dute, agente publiko eta pribatuak modu seguruan konektatzea ahalbidetzen baitu. Era berean, datuen bigarren mailako erabilera ere izan dute hizpide: minbizidun pazienteengan kardiotoxizitatea garaiz detektatzeko AA sistemen erabilera azaldu dute, LKS Nexteko Teknologia eta Sistema Kuantikoen taldeak zuzendutako garapen bati esker.
Arrakasta-kasu hauek argi utzi dute sektorearen benetako balioa ez dagoela datu isolatuak metatzean, horiek modu adimentsuan gurutzatzean baizik; horixe baita medikuntza erreaktibo batetik prebentziozko medikuntza zehatzago, gizatiarrago eta eraginkorrago batera igarotzeko gakoa.